Professionelle Transkription altdeutscher Handschriften

Am Ende jedes Kalenderjahres nehme ich mir einen ganzen Tag Zeit, um die jeweils aktuellen maschinellen und KI-Lösungen gezielt für die Transkription deutscher Kurrentschrift zu testen. Ich probiere alle auf dem Markt verfügbaren Modelle aus – grundsätzlich in den Bezahlversionen, also mit vollem Funktionsumfang. Ich messe die Fehlerquote und die Zeit, die für Upload, Verarbeitung und Strukturierung der Ergebnisse draufgeht, und vor allem den Aufwand an Zeit und Energie für die Gegenkontrolle mit der Originalhandschrift und das Einpflegen der Korrekturen.

Testergebnisse vom November 2025

Auf demselben Material mit einer nicht besonders komplizierten, recht sauberen Handschrift erzielten die vorhandenen Lösungen – wohlgemerkt nur diejenigen, die tatsächlich Text erkennen und nicht halluzinieren – Fehlerraten zwischen 3 % und 16 % falsch erkannter Wörter, wobei sowohl grammatische Entstellungen als auch völlig falsche Lesarten eingerechnet sind. Eine solche Quote entspricht falschen Einträgen in jeder dritten bis jeder ersten Zeile des handschriftlichen Textes. Das verzerrt das inhaltliche Bild deutlich und macht das Material in dieser Form kaum tauglich, selbst für eine maschinelle Übersetzung: Fehler in Funktionswörtern lassen sich zwar oft noch von Hand oder per KI ausbügeln, doch das Auftauchen von Wörtern oder Buchstabenkombinationen, die im Originaldokument gar nicht vorkommen, führt zu falschen Deutungen des Sachverhalts.

Unterm Strich hat mein Test-Drive gezeigt: Die Zeit, die in die Bearbeitung und Korrektur der Ergebnisse einer automatischen Transkription einer einfachen Handschrift fließt – inklusive Auffinden und Ausmerzen sämtlicher Fehler –, entspricht ungefähr der Zeit, die ich benötige, um denselben Text von Hand zu transkribieren (und ich tippe dabei recht schnell, im Zehnfingersystem und blind).

Pro & Contra

Eine eigene Modelllösung trainieren, um noch bessere Resultate zu erzielen? Das ist dann sinnvoll, wenn Sie es mit einem sehr großen Korpus von Dokumenten zu tun haben, die alle von derselben Hand geschrieben wurden. In typischen Archivakten herrscht jedoch eine solche Vielfalt an Handschriften, dass sich darin Blätter finden, mit denen ein individuell trainiertes Modell gut zurechtkommt (also mit ein paar Prozent Fehlern), und andere, bei denen mehr als die Hälfte der Wörter falsch erkannt wird. Zumindest ist das meine Erfahrung: Die Zeit, die in das Training eines Modells auf einen konkreten Dokumentenkorpus (im Umfang von einigen Dutzend oder auch ein bis zwei Hundert Blättern) fließt, übersteigt den Aufwand für eine eigenhändige Transkription – und ganz ohne Abgleich mit anschließenden Korrekturen geht es ohnehin nicht.

Bei einer Transkription Zeile für Zeile ist es entscheidend, den Kontext und den gedanklichen roten Faden des gesamten Dokuments im Blick zu behalten – etwas, was maschinelle Modelle derzeit noch nicht leisten. Nimmt man anschließend eine zusätzliche KI-Bearbeitung der maschinellen Transkription vor, beginnt die KI zu halluzinieren: Sie ersetzt Wörter willkürlich durch ähnliche und erfindet Passagen, die im Ausgangstext nie standen. Solche Überraschungen können Sie nicht zuverlässig entdecken, wenn Sie die Kurrentschrift nicht selbst lesen können.

Zu berücksichtigen sind zudem die Besonderheiten bei Personennamen, geografischen Bezeichnungen, veralteten Begriffen und dialektalen Varianten, die in einer alten Handschrift aus einer bestimmten Region auftreten. Auf professionellem Niveau kann all diese Aufgaben bislang nur ein lebendiger Mensch lösen, der das Lesen altdeutscher Schriften (Kurrent, Sütterlin u. a.) wirklich beherrscht.

Und schließlich kommen Sie an einer professionellen Transkription nicht vorbei, wenn Sie planen, jetzt oder in Zukunft auf Grundlage der transkribierten Dokumente zu publizieren.

Daher lautet meine Antwort und Empfehlung:

Ja, Sie können mit KI arbeiten, wenn

• Sie selbst über ein ausreichend sicheres Niveau im Deutschen verfügen (im Idealfall lesen Sie – wenn auch langsam – Kurrentschrift), um das Produkt der maschinellen Arbeit nüchtern zu überprüfen;
• Sie sich vergewissert haben, dass Sie Ihre Dokumente in ein Werkzeug hochladen, das tatsächlichen Text erkennt und nicht bloß erfindet;
• Sie über genügend Zeit und Sitzfleisch verfügen, um das Ergebnis Wort für Wort mit der Handschrift zu vergleichen und zu korrigieren;
• Sie nur einen überschaubaren Umfang an Text transkribieren;
• oder wenn Sie einfach nur ein allgemeines Bild vom Inhalt und vom Typ des Dokuments gewinnen möchten – mit einem wahrscheinlich spürbaren Verlust an Details und an der authentischen Faktur der Akte.

Wenn es dagegen an freier Zeit und Ausdauer fehlt, oder wenn Sie benötigen

• eine Transkription eines umfangreichen Textes bzw. eines ganzen Archivfalls mit zahlreichen Blättern;
• eine Transkription, in deren Text nichts dazu erfunden ist;
• eine Transkription, die Sie ohne Bedenken zitieren können, weil sie präzise ist, keine lexikalischen Verfälschungen und keine Sinn-Halluzinationen enthält und in der sämtliche grammatischen und orthografischen Schwankungen die Sprachnorm der Entstehungszeit oder den individuellen Stil des Autors widerspiegeln;
• eine Transkription, die sich bedenkenlos für Publikationen eignet – ganz gleich, ob im Blog, in einer wissenschaftlichen Arbeit oder in einer Zeitschrift;

– und erst recht, wenn Sie bereits Zeit, Nerven und womöglich Geld in maschinelle und KI-Tools investiert haben und zum Schluss kommen, dass Ihre konkreten Dokumente doch fachkundige Handarbeit brauchen,

dann nehme ich Ihnen diese Last gern ab und arbeite sorgfältig an Ihren Dokumenten.